鹿马田同勇客座香港理工大学SHTM解析酒店AI发展新范式

当前国内AI产业普遍面临“技术火热、落地乏力”的核心困境,多数行业AI应用停留在概念层面,难以实现规模化、常态化落地。近日,香港理工大学郝飞博士特邀鹿马智能CEO田同勇,以“AI重构酒店场景应用的案例分享和趋势分析”为题,为酒店及旅游业管理学院(SHTM)带来了一场兼具深度、实用性与前瞻性的行业分享。

田同勇在讲座中提出三重认知工具理论,为酒店业管理者、从业者搭建了清晰、可落地的AI转型思维体系。他表示,行业从业者普遍存在两大认知误区:仅用“小翅膀”远眺行业趋势,只会空守风口、错失最佳落地窗口期;单用“放大镜”纠结单点运营琐事,则会局限于短期问题、陷入经营焦虑。真正的AI转型思维,是依托“长期主义沙漏”视角,兼顾宏观产业趋势与精细化场景落地,在时代变革中精准把握酒店AI产业化的黄金机遇。

田同勇结合行业现状指出,传统酒店经营模式的增长天花板已然显现,行业长期深陷多重经营难题。客源端,线上流量高度依赖OTA平台,高额佣金持续侵蚀酒店核心利润;人力端,行业人力成本逐年上涨,前台、客房运维等岗位招聘难、培训成本高,人才流动性大;运营端,入住退房排队、飞房管控疏漏、经营数据滞后、客房溢价能力不足等问题常态化存在,传统运营方式已无法破解行业增效增收的核心难题,而AI技术正是打破酒店行业发展瓶颈的关键核心变量。

依托八年酒店AI产业化深耕经验,田同勇在讲座中完整梳理了酒店行业从单一智能设备堆砌到全域数字生态构建的完整发展路径。他强调,科技企业的核心竞争力从来不是单一的软硬件产品,而是深耕行业的长期产业思维与持续落地服务能力。作为酒店行业长期数字化合作伙伴,鹿马智能打造了覆盖硬件终端、云端平台、AI算法、全域运营服务的全链条数字化生态体系,精准对标酒店成本管控、客源拓展、门店管理、数据应用四大核心痛点,帮助酒店实现降本增效、私域拓客、精细化管理、数据资产沉淀的全方位价值升级,真正让AI技术落地酒店全服务场景。

本次讲座中,田同勇从认知工具、渠道重构、价值升级、长期布局四大维度,系统输出了酒店AI产业化的核心判断与完整分析框架,为学术研究与行业实践提供了极具参考性的思路。

本次高水平产学融合讲座,在全球顶尖的文旅酒店管理学术高地——香港理工大学SHTM举办。香港理工大学近年来综合实力与学科实力持续稳步上扬,在最新Quacquarelli Symonds(QS)排名中位列全球第50位。作为享誉全球的酒店及旅游教育学府,其酒店及旅游业管理学院(SHTM)更是连续多年在“旅游休闲管理”类别中蝉联世界第一,是全球酒店与旅游管理领域的标杆教研平台。

长期以来,香港理工大学始终深耕产学协同育人、产学研成果转化,与内地顶尖高校形成深度联动。2000年,香港理工大学与浙江大学获教育部批准,联合开办酒店及旅游业管理硕士学位项目,是国内首批通过教育部复核的中外合作办学标杆项目。其中,浙大旅游与酒店管理学系在2025年QS学科排名中稳居中国内地第一、全球第41位,两校强强联合,汇聚顶尖博士师资团队,打造出兼具学术深度与行业实践性的课程体系。依托移动课堂、行业大咖实战授课等特色模式,实现了高校学术研究与行业一线实践的深度衔接。

本次讲座发起者郝飞博士,正是酒店人工智能应用领域的学术菁英,任职于香港理工大学酒店及旅游业管理学院的她,深耕酒店智能服务、旅游创新领域研究,研究方向精准聚焦行业前沿难题,涵盖酒店业AI应用边界探索、她长期专注酒店与旅游领域人工智能技术应用相关研究,围绕智能服务设计、创新体验设计等方向开展学术探索与实践研究,曾在国际顶尖旅游学术期刊发表50多篇核心论文,被谷歌学术引用超过2000次,并积极参与酒店智能化相关人才培养与学科建设工作,持续推动酒店旅游领域学术研究与产业实践的融合发展。

2026年已然成为酒店行业AI转型的关键分水岭,行业AI应用正式告别概念试水阶段,未来,以郝飞博士为代表的顶尖学术研究者持续深耕理论创新,以鹿马智能为代表的产业企业持续落地技术应用,学术界与产业界的双向赋能、深度共振,将持续推动酒店行业迈入规模化、场景化、常态化落地的全新周期。